De 2 segundos a 50ms: Así optimicé nuestro pipeline de datos con Apache Camel y Quarkus

por admin | Sep 23, 2026 | Uncategorized

El dolor: un dashboard en tiempo real que no era en tiempo realLo admito, me confié. Teníamos un pipeline de ingesta para datos de telemetría que funcionaba bien en las pruebas. Pero en producción, bajo carga real, se arrastraba. El dashboard que debía mostrar...

Cómo estrangulamos un monolito con el patrón Strangler Fig y no morimos en el intento

por admin | Sep 21, 2026 | Uncategorized

El dolor: Cuando un deploy te da más miedo que un DELETE sin WHERE Lo conoces bien. Ese monolito legacy que todos temen tocar. El nuestro era un gigante escrito en Java 8 con años de parches, lógica de negocio enrevesada y un acoplamiento que hacía llorar. Cada...

Caso Real: Cómo estrangulamos un monolito Java EE con Quarkus y Apache Camel sin morir en el intento

por admin | Sep 18, 2026 | Uncategorized

El dolor: un monolito que nos frenaba en seco Teníamos un clásico: un monolito Java EE gigante que había servido bien durante años, pero que ya era un ancla. Cada despliegue era un evento de alto riesgo, escalar un módulo significaba escalar todo el sistema y la curva...

De 800ms a 50ms: Mi estrategia para aniquilar la latencia de una API con Quarkus y Redis

por admin | Sep 16, 2026 | Uncategorized

El dolor: una API REST ahogada en su propio éxitoTeníamos un endpoint crítico. Un clásico: consulta datos de catálogo que cambian poco, pero que son consumidos por miles de clientes concurrentes. La latencia se estaba disparando a picos de 800ms y la base de datos...

De 3 segundos a 50ms: Cómo maté un cuello de botella en nuestro API con Quarkus y Redis

por admin | Sep 14, 2026 | Uncategorized

El dolor: un endpoint que nos estaba ahogandoTeníamos un problema. Un endpoint crítico para un dashboard de cliente tardaba entre 2 y 3 segundos en responder. Cada vez que el usuario refrescaba, la base de datos sufría con una consulta compleja llena de joins y...