contacto@nubettix.com
  • Blog
Nubettix

Caso Real: Cómo estrangulamos un monolito Java EE con Quarkus y Apache Camel sin morir en el intento

por admin | Sep 18, 2026 | Uncategorized

El dolor: un monolito que nos frenaba en seco Teníamos un clásico: un monolito Java EE gigante que había servido bien durante años, pero que ya era un ancla. Cada despliegue era un evento de alto riesgo, escalar un módulo significaba escalar todo el sistema y la curva...

De 800ms a 50ms: Mi estrategia para aniquilar la latencia de una API con Quarkus y Redis

por admin | Sep 16, 2026 | Uncategorized

El dolor: una API REST ahogada en su propio éxitoTeníamos un endpoint crítico. Un clásico: consulta datos de catálogo que cambian poco, pero que son consumidos por miles de clientes concurrentes. La latencia se estaba disparando a picos de 800ms y la base de datos...

De 3 segundos a 50ms: Cómo maté un cuello de botella en nuestro API con Quarkus y Redis

por admin | Sep 14, 2026 | Uncategorized

El dolor: un endpoint que nos estaba ahogandoTeníamos un problema. Un endpoint crítico para un dashboard de cliente tardaba entre 2 y 3 segundos en responder. Cada vez que el usuario refrescaba, la base de datos sufría con una consulta compleja llena de joins y...

De 2000ms a 50ms: Cómo construí un sistema de caché distribuido con Redis y Quarkus para salvar nuestra API REST

por admin | Sep 11, 2026 | Uncategorized

El problema: Una API REST que se ahogaba con su propio éxito Te suena familiar, ¿verdad? Tienes una API REST que es el core de tu producto. Al principio todo es velocidad, pero con el tiempo y la carga, cada request empieza a pesar. En mi caso, el endpoint principal...

De 2 segundos a 100ms: Cómo implementé un caché distribuido con Quarkus y Redis para salvar una API

por admin | Sep 7, 2026 | Uncategorized

El punto de quiebre: Una API agonizando por latencia Te suena familiar? Teníamos una API REST crítica que respondía en un promedio de 2000ms. Inaceptable. Cada request ejecutaba joins complejos contra un PostgreSQL que, aunque bien optimizado, simplemente no podía...

Caso de Estudio: Cómo Partimos una API Monolítica Crítica en Producción con Quarkus, Camel y Kubernetes

por admin | Sep 4, 2026 | Uncategorized

El Dolor: Una API Monolítica que Frenaba el Negocio La API de ventas era el corazón de la operación, y también nuestro mayor cuello de botella. Un monolito Java con años de deuda técnica. Cada despliegue era un evento de ‘cruza los dedos’, la latencia era...

Cómo eliminé un cuello de botella de 800ms: Mi guía para implementar caching distribuido con Redis y Quarkus

por admin | Sep 2, 2026 | Uncategorized

El dolor: un microservicio lento y una base de datos saturada Teníamos un microservicio core escrito en Java con Quarkus que, entre otras cosas, consultaba catálogos de productos. El problema era simple: estos catálogos no cambian frecuentemente, pero eran consultados...
« Entradas más antiguas
Entradas siguientes »

Recent Posts

  • Dejé de temer a las fallas en cascada: Mi guía para implementar un Circuit Breaker en Quarkus con Resilience4j
  • Terraform y Ansible: Cómo dejé de hacer deploys manuales y automaticé mi infraestructura de cero a producción
  • Cómo implementé Rate Limiting con Kong en Kubernetes para proteger nuestras APIs del abuso
  • De 2 segundos a 50ms: Cómo implementé una estrategia de caching con Quarkus y Redis sin morir en el intento
  • Mi Blueprint para Procesos Asíncronos: Cómo escalamos con Quarkus, Apache Camel y Redis

Recent Comments

No hay comentarios que mostrar.
imunify-bot-check